KI-Bilder kennzeichnen: Wann Transparenz erforderlich ist

Generierte Bilder gehören inzwischen zum Alltag von Unternehmen, Agenturen, Medien und Online-Redaktionen. Sie entstehen in wenigen Minuten, lassen sich flexibel anpassen und können Produktionsprozesse deutlich beschleunigen. Gleichzeitig steigt das Risiko, dass Betrachterinnen und Betrachter künstlich erzeugte Inhalte für echte Aufnahmen halten. Besonders bei realistisch wirkenden Personen, Ereignissen oder Produktdarstellungen kann dadurch ein falscher Eindruck entstehen.

Die Frage, wann Unternehmen KI-Bilder kennzeichnen müssen, gewinnt deshalb an Bedeutung. Dabei geht es nicht nur um eine kleine Bildunterschrift. Entscheidend sind der konkrete Einsatzzweck, der Grad der Realitätsnähe, die Zielgruppe und die jeweils anwendbaren rechtlichen Vorgaben. Der europäische Rechtsrahmen, insbesondere der EU AI Act, sieht für bestimmte künstlich erzeugte oder manipulierte Inhalte Transparenzpflichten vor. Daneben können Datenschutz, Persönlichkeitsrechte, Urheberrecht, Wettbewerbsrecht und Plattformregeln eine Rolle spielen.

Dieser Beitrag ordnet die wichtigsten Grundsätze ein und zeigt, wie sich eine nachvollziehbare Kennzeichnung in der redaktionellen und kommerziellen Praxis umsetzen lässt. Die Darstellung ersetzt keine individuelle Rechtsberatung. Da sich Rechtslage und behördliche Auslegung weiterentwickeln können, sollten Unternehmen bei sensiblen Anwendungsfällen zusätzlich eine aktuelle juristische Prüfung vornehmen.

Warum die Kennzeichnung von KI-Bildern wichtig ist

Ein Hinweis auf die künstliche Entstehung eines Bildes schafft Transparenz. Er hilft dem Publikum, den Inhalt richtig einzuordnen und zwischen Dokumentation, Illustration, Simulation und Fotografie zu unterscheiden. Gerade bei Nachrichten, politischen Themen, Werbung oder gesellschaftlich relevanten Sachverhalten kann diese Einordnung entscheidend sein.

Ohne Kennzeichnung kann ein synthetisches Bild unbeabsichtigt wie ein Beleg wirken. Ein künstlich erzeugtes Foto eines angeblichen Ereignisses suggeriert möglicherweise, dass dieses tatsächlich stattgefunden hat. Auch ein Bild einer realen Person kann den Eindruck erwecken, sie sei an einem bestimmten Ort gewesen oder habe eine bestimmte Handlung ausgeführt. Je realistischer die Darstellung und je größer die mögliche Wirkung, desto wichtiger ist eine gut sichtbare Information.

Transparenz schützt außerdem die Glaubwürdigkeit eines Unternehmens. Leserinnen und Leser, Kundinnen und Kunden akzeptieren generierte Inhalte häufig eher, wenn deren Entstehung offen kommuniziert wird. Eine Kennzeichnung muss daher nicht als Qualitätsmangel verstanden werden. Sie kann vielmehr zeigen, dass eine Redaktion oder Marke verantwortungsvoll mit neuen Technologien umgeht.

Was bedeutet „KI-Bilder kennzeichnen“ konkret?

Eine Kennzeichnung ist ein verständlicher Hinweis darauf, dass ein Bild ganz oder teilweise mit einem System künstlicher Intelligenz erzeugt oder wesentlich verändert wurde. Die Information sollte dort erscheinen, wo sie wahrgenommen wird: direkt am Bild, in der Bildunterschrift oder in unmittelbarer räumlicher Nähe.

Mögliche Formulierungen sind beispielsweise:

• „KI-generierte Illustration“
• „Dieses Bild wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt.“
• „Symbolbild, vollständig synthetisch erzeugt“
• „KI-bearbeitete Darstellung; die abgebildete Szene ist nicht real fotografiert.“
• „Künstlich erzeugtes Motiv zur Illustration des Themas“

Welche Formulierung geeignet ist, hängt vom Umfang der Bearbeitung ab. Wurde lediglich der Hintergrund eines echten Fotos erweitert, ist „KI-unterstützt bearbeitet“ präziser als „KI-generiert“. Entstand das gesamte Motiv künstlich, sollte der Hinweis deutlich machen, dass keine echte Aufnahme vorliegt.

Ein versteckter Hinweis in einem nicht sichtbaren Metadatenfeld genügt für die kommunikative Transparenz gegenüber dem Publikum in der Regel nicht. Technische Herkunftsinformationen können ergänzend sinnvoll sein, ersetzen aber nicht automatisch eine verständliche Kennzeichnung.

Welche Vorgaben macht der EU AI Act für Bilder?

Der europäische AI Act, offiziell Verordnung (EU) 2024/1689, verfolgt einen risikobasierten Ansatz. Er regelt nicht jede Nutzung künstlicher Intelligenz gleich, sondern unterscheidet unter anderem zwischen verbotenen Anwendungen, Hochrisikosystemen und Transparenzanforderungen.

Für Bilder ist vor allem der Transparenzbereich relevant. Artikel 50 des AI Act enthält Vorgaben für bestimmte KI-generierte oder manipulierte Inhalte. Anbieter von KI-Systemen sollen sicherstellen, dass Ausgaben in einem maschinenlesbaren Format gekennzeichnet werden und als künstlich erzeugt oder manipuliert erkennbar sind, soweit dies technisch machbar und zuverlässig ist. Diese technische Kennzeichnung richtet sich vor allem an die Nachverfolgbarkeit durch Systeme und Plattformen.

Zusätzlich gelten für bestimmte Betreiberpflichten gegenüber Menschen. Wer ein KI-System verwendet, um Bild-, Audio- oder Videoinhalte zu erzeugen oder zu manipulieren, die einem bestehenden Inhalt täuschend ähnlich sind, muss grundsätzlich offenlegen, dass der Inhalt künstlich erzeugt oder manipuliert wurde. Besonders bekannt ist in diesem Zusammenhang der Begriff „Deepfake“. Erfasst sein können nicht nur Videos, sondern auch realistisch wirkende synthetische Bilder.

Die Transparenzpflichten des Artikels 50 sind nach dem derzeit vorgesehenen Anwendungszeitpunkt ab dem 2. August 2026 relevant. Der AI Act ist jedoch stufenweise in Kraft getreten, und einzelne Pflichten gelten zu unterschiedlichen Zeitpunkten. Unternehmen sollten deshalb nicht allein auf pauschale Aussagen wie „der AI Act gilt schon“ oder „der AI Act gilt noch nicht“ vertrauen. Entscheidend ist immer, welche konkrete Vorschrift und welche Rolle im KI-Ökosystem betroffen ist.

Gibt es eine allgemeine Kennzeichnungspflicht für jedes KI-Bild?

Nein, aus dem europäischen AI Act lässt sich keine pauschale Aussage ableiten, dass jedes beliebige KI-Bild in jeder Situation mit demselben Hinweis versehen werden muss. Die Anforderungen hängen unter anderem davon ab, ob das Bild realistisch wirkt, ob es eine Person oder ein Ereignis täuschend nachahmt und ob es öffentlich verbreitet wird.

Ein abstraktes, erkennbar künstliches Illustrationsmotiv für einen internen Entwurf ist anders zu bewerten als ein fotorealistisches Bild, das eine Politikerin, einen Prominenten oder eine aktuelle Krisensituation scheinbar dokumentiert. Auch eine klar als Fantasie erkennbare Illustration kann freiwillig gekennzeichnet werden, wenn dadurch Missverständnisse vermieden werden.

Für Unternehmen empfiehlt sich daher ein vorsichtiger Grundsatz: Je realistischer, öffentlicher und potenziell irreführender ein generiertes Bild ist, desto eher sollte ein klarer Hinweis erfolgen. Das ist nicht in jedem Fall identisch mit einer bereits geltenden gesetzlichen Pflicht, entspricht aber einer robusten Transparenzstrategie.

Wann sollten Unternehmen KI-generierte Bilder kennzeichnen?

Bei fotorealistischen Darstellungen

Ein Bild sollte besonders dann gekennzeichnet werden, wenn es wie eine echte Fotografie aussieht, tatsächlich aber vollständig oder überwiegend synthetisch erzeugt wurde. Das gilt auch dann, wenn keine konkrete Person dargestellt wird. Ein künstlich erzeugtes Bild eines vermeintlichen Unfalls, einer Demonstration oder einer Naturkatastrophe kann ohne Kontext als Tatsachenbild missverstanden werden.

Bei realen Personen oder nachgebildeten Identitäten

Wer das Aussehen einer realen Person künstlich nachbildet oder ihr Gesicht in eine andere Szene einfügt, bewegt sich in einem besonders sensiblen Bereich. Neben der Kennzeichnung können Einwilligung, Persönlichkeitsrechte und gegebenenfalls datenschutzrechtliche Fragen relevant sein. Ein Hinweis auf die KI-Erzeugung beseitigt nicht automatisch die Rechtsverletzung.

Bei Werbung und Produktkommunikation

In der Werbung sollten Unternehmen klarstellen, wenn Produkte, Räume, Models oder Anwendungssituationen nicht real fotografiert wurden. Ein generiertes Interieur kann etwa eine kreative Vision darstellen. Wird es jedoch als tatsächliche Produkteigenschaft präsentiert, kann die Darstellung irreführend sein. Das gilt ebenso für künstlich optimierte Speisen, Hautbilder, Körperdarstellungen oder Produktanwendungen.

Eine Kennzeichnung sollte dabei nicht durch eine übertrieben werbliche Sprache verschleiert werden. „Visual Concept powered by next-generation creativity“ informiert weniger klar als „KI-generierte Illustration; das gezeigte Raumkonzept ist nicht fotografiert“.

Bei redaktionellen Beiträgen und Nachrichten

Medien und Unternehmensblogs sollten generierte Bilder bei aktuellen, politischen oder gesellschaftlich relevanten Themen grundsätzlich transparent einordnen. Ein künstliches Symbolbild kann zulässig und sinnvoll sein, solange es nicht den Eindruck erweckt, eine konkrete Szene zu dokumentieren. Die Bildunterschrift sollte den Illustrationscharakter deutlich machen.

Besonders problematisch sind KI-Bilder, die angeblich aktuelle Ereignisse zeigen. Hier sollte die Redaktion nicht nur „KI-Bild“ schreiben, sondern ausdrücklich erklären, dass es sich nicht um eine echte Aufnahme handelt. Bei Nachrichten kann zusätzlich eine interne Dokumentation sinnvoll sein: verwendetes Tool, Bearbeitungsschritte, verantwortliche Person und Zeitpunkt der Veröffentlichung.

Bei Social-Media-Posts

Auf sozialen Plattformen werden Bilder häufig weiterverbreitet, aus dem ursprünglichen Kontext gelöst und in Feeds angezeigt. Eine Kennzeichnung nur im Begleittext kann deshalb zu kurz greifen. Besser ist ein sichtbarer Hinweis in der Grafik oder direkt in der ersten Zeile des Posts, sofern dadurch das Motiv nicht irreführend wirkt. Plattformen können eigene Kennzeichnungsfunktionen oder Regeln für synthetische Medien anbieten. Diese sollten zusätzlich zur eigenen redaktionellen Prüfung berücksichtigt werden.

Unterschied zwischen KI-generiert, KI-bearbeitet und KI-unterstützt

Für eine verständliche Kommunikation ist es hilfreich, drei Fälle voneinander zu unterscheiden:

Nicht jede technische Nutzung ist für das Publikum gleich relevant. Automatische Rauschreduzierung oder eine Standardkorrektur kann anders einzuordnen sein als das Ersetzen einer Person oder das Erzeugen einer nicht existierenden Umgebung. Unternehmen sollten in einer internen Richtlinie festlegen, ab welchem Bearbeitungsumfang ein Hinweis erforderlich oder freiwillig vorgesehen ist.

Wie sollte eine gute Kennzeichnung aussehen?

Eine wirksame Kennzeichnung erfüllt vier Kriterien: Sie ist verständlich, auffindbar, sachlich und dem Risiko angemessen.

• Verständlich: Vermeide Fachbegriffe, die das Publikum nicht einordnen kann. „Synthetisches Medium“ ist weniger eindeutig als „KI-generiertes Bild“.
• Auffindbar: Platziere den Hinweis direkt am Bild oder in unmittelbarer Nähe. Er sollte nicht hinter einem zusätzlichen Klick versteckt sein.
• Sachlich: Der Hinweis soll informieren und nicht den Eindruck erwecken, die künstliche Erstellung sei eine besondere Auszeichnung.
• Angemessen: Je höher das Täuschungspotenzial, desto deutlicher sollte die Kennzeichnung ausfallen.

Bei einem Blogbeitrag kann eine Bildunterschrift ausreichen: „KI-generierte Illustration eines fiktiven Büros; keine echte Aufnahme.“ In einem Bild selbst kann ein dezenter, aber gut lesbarer Hinweis notwendig sein, wenn das Motiv häufig unabhängig vom Artikel geteilt wird. Für barrierearme Inhalte sollte die Information außerdem im Alternativtext oder in einer ergänzenden Bildbeschreibung berücksichtigt werden, sofern sie für das Verständnis relevant ist.

Technische Kennzeichnung und sichtbarer Hinweis

Die Diskussion über AI Act Bilder umfasst nicht nur sichtbare Texte. Auch technische Verfahren können eine Rolle spielen. Dazu gehören etwa maschinenlesbare Metadaten oder Herkunftsinformationen, die Entstehung und Bearbeitung eines Bildes dokumentieren. Solche Daten können Redaktionen, Plattformen und Prüfwerkzeuge bei der Einordnung unterstützen.

Technische Informationen sind jedoch nicht unfehlbar. Metadaten können beim Export, bei der Bildbearbeitung oder beim Upload verloren gehen. Außerdem kann ein technisches Herkunftssignal für normale Nutzerinnen und Nutzer unsichtbar sein. Unternehmen sollten deshalb zwei Ebenen kombinieren:

1. einen verständlichen sichtbaren Hinweis für das Publikum,
2. technische Herkunftsinformationen, sofern das eingesetzte Werkzeug und die Publikationsumgebung dies unterstützen.

Die konkrete Umsetzung hängt vom verwendeten System ab. Vor einer Veröffentlichung sollte geprüft werden, ob Kennzeichnungen beim Skalieren, Komprimieren oder Wechsel des Dateiformats erhalten bleiben. Ebenso sollte geklärt werden, ob ein Content-Management-System Metadaten entfernt.

Weitere rechtliche Fragen neben dem AI Act

Persönlichkeitsrechte und Datenschutz

Wird eine identifizierbare Person dargestellt, können deren Persönlichkeitsrechte betroffen sein. Das gilt auch bei einer künstlichen Darstellung, die einer realen Person zum Verwechseln ähnlich sieht. Eine Kennzeichnung macht die Verwendung nicht automatisch rechtmäßig. Je nach Fall können Einwilligungen, berechtigte Interessen oder besondere Schutzvorschriften relevant sein.

Urheberrecht und Nutzungsrechte

Bei generierten Bildern ist zu prüfen, welche Inhalte als Eingabe verwendet wurden und welche Lizenzbedingungen für das KI-Tool gelten. Werden geschützte Werke, Marken, Figuren oder fremde Bildbestandteile nachgeahmt oder verarbeitet, kann die rechtliche Bewertung komplex sein. Außerdem sollten Unternehmen klären, ob sie das erzeugte Ergebnis kommerziell nutzen, verändern und an Dritte weitergeben dürfen.

Wettbewerbsrecht und Irreführung

Ein generiertes Bild darf keine falschen Vorstellungen über ein Produkt, eine Dienstleistung oder einen tatsächlichen Sachverhalt erzeugen. Das betrifft nicht nur die Frage, ob das Bild mit KI erstellt wurde. Auch künstlich veränderte Produktgrößen, unrealistische Ergebnisse oder erfundene Anwendungssituationen können problematisch sein. Eine transparente Kennzeichnung ist daher ein wichtiger Baustein, aber keine vollständige Prüfung der Werbeaussage.

Erfahrungen aus der Praxis

In der redaktionellen und kommerziellen Content-Produktion zeigen sich einige wiederkehrende Anwendungssituationen. Sie lassen sich unabhängig von einzelnen Unternehmen oder Tools nachvollziehbar beschreiben.

Symbolbilder für Blogbeiträge

Bei Ratgeberartikeln werden häufig generierte Motive eingesetzt, weil sie ein Thema schnell und individuell visualisieren. Ein Bild mit abstrakten Formen oder einer deutlich stilisierten Szene wird meist als Illustration erkannt. Dennoch ist eine Bildunterschrift wie „KI-generierte Illustration“ sinnvoll, wenn die Herkunft für die redaktionelle Einordnung relevant ist. Bei fotorealistischen Motiven sollte zusätzlich klargestellt werden, dass keine echte Situation abgebildet ist.

Produktvisualisierungen vor dem Marktstart

Unternehmen nutzen generierte Bilder, um Verpackungen, Räume oder Kampagnenideen zu zeigen, bevor professionelle Aufnahmen vorliegen. In dieser Phase verhindert ein Hinweis, dass Entwürfe mit real verfügbaren Produkten verwechselt werden. Sobald das Motiv in einem Shop, einer Anzeige oder einem Katalog erscheint, muss die Darstellung außerdem mit den tatsächlichen Produkteigenschaften übereinstimmen.

Nachrichtennahe Themen und aktuelle Ereignisse

Bei politischen, gesellschaftlichen oder krisenbezogenen Inhalten ist das Risiko einer Fehlinterpretation besonders hoch. Praktisch bewährt sich hier eine eindeutige Bildunterschrift mit dem Hinweis, dass das Motiv künstlich erzeugt wurde und keine dokumentarische Aufnahme darstellt. Redaktionen sollten außerdem vermeiden, durch Ortsangaben, Zeitstempel oder eine fotorealistische Gestaltung zusätzliche Echtheit zu suggerieren.

Social-Media-Formate und Ausschnitte

Ein Bild kann auf Social Media ohne Überschrift, Artikeltext oder Quellenangabe weiterverwendet werden. Deshalb sollte der Hinweis möglichst am Motiv oder in einem dauerhaft sichtbaren Kontext stehen. Bei der Gestaltung ist darauf zu achten, dass die Kennzeichnung auch auf mobilen Geräten lesbar bleibt. Ein kaum sichtbarer Hinweis am unteren Bildrand erfüllt seinen Zweck nicht, wenn er beim Zuschneiden verschwindet.

Interne Freigabeprozesse

In professionellen Content-Teams hilft eine einfache Prüfroutine. Vor der Veröffentlichung wird festgehalten, ob das Motiv ganz oder teilweise KI-generiert ist, ob reale Personen oder Marken erkennbar sind, ob eine Verwechslungsgefahr besteht und welcher Hinweis verwendet wird. Diese Dokumentation schafft nachvollziehbare Verantwortlichkeiten und erleichtert spätere Korrekturen.

Typische Fehler bei der Kennzeichnung

• Der Hinweis ist zu versteckt: Eine Information ausschließlich im Dateinamen oder in schwer auffindbaren Metadaten erreicht das Publikum nicht zuverlässig.
• Die Formulierung ist zu vage: Begriffe wie „digital art“ oder „visual concept“ sagen nicht eindeutig, dass ein Bild künstlich erzeugt wurde.
• Das Bild wird als Beweis eingesetzt: Eine Kennzeichnung korrigiert nicht den falschen Eindruck, wenn der begleitende Text eine reale Begebenheit behauptet.
• Die Kennzeichnung wird uneinheitlich verwendet: Unterschiedliche Hinweise auf Website, Newsletter und Social Media können Vertrauen beeinträchtigen.
• Reale Personen werden ohne Prüfung dargestellt: Auch ein deutlich gekennzeichnetes Deepfake kann Rechte verletzen.
• Die technische Herkunft wird überschätzt: Metadaten sind hilfreich, aber kein Ersatz für einen verständlichen Hinweis.

Checkliste für Unternehmen und Redaktionen

Mit der folgenden Checkliste lässt sich die Veröffentlichung generierter Bilder strukturiert vorbereiten:

1. Wurde das Bild vollständig oder teilweise mit KI erzeugt oder bearbeitet?
2. Wirkt das Ergebnis wie eine echte Fotografie oder wie eine klar erkennbare Illustration?
3. Sind reale Personen, Marken, Produkte oder konkrete Ereignisse abgebildet?
4. Könnte das Publikum das Motiv für eine echte Dokumentation halten?
5. Wird das Bild öffentlich, werblich oder in einem gesellschaftlich sensiblen Kontext eingesetzt?
6. Ist eine sichtbare Kennzeichnung nach dem vorgesehenen Anwendungsfall erforderlich oder besonders empfehlenswert?
7. Ist die Formulierung für die Zielgruppe verständlich und direkt am Bild auffindbar?
8. Bleibt der Hinweis bei mobilen Ansichten, beim Teilen und bei Formatänderungen erhalten?
9. Wurden Nutzungsrechte, Persönlichkeitsrechte und mögliche Irreführung geprüft?
10. Ist dokumentiert, wer die Veröffentlichung freigegeben hat?

Fazit

KI-Bilder zu kennzeichnen bedeutet vor allem, die Entstehung und den Charakter eines Motivs transparent zu machen. Eine allgemeine Pflicht für jedes künstlich erzeugte Bild in jeder Situation lässt sich nicht pauschal annehmen. Der EU AI Act sieht jedoch für bestimmte KI-generierte und manipulierte Inhalte, insbesondere bei täuschend realistischen Darstellungen, konkrete Transparenzanforderungen vor. Die einschlägigen Vorgaben werden stufenweise anwendbar und sollten anhand des jeweiligen Veröffentlichungszeitpunkts geprüft werden.

Unabhängig von einer zwingenden gesetzlichen Pflicht ist eine klare Kennzeichnung bei fotorealistischen, werblichen, nachrichtenbezogenen oder personenbezogenen Darstellungen regelmäßig die sicherere Lösung. Ein sichtbarer Hinweis wie „KI-generierte Illustration“ oder „KI-bearbeitetes Motiv; keine echte Aufnahme“ schafft Orientierung. Ergänzend können maschinenlesbare Herkunftsdaten, interne Freigaben und eine einheitliche Unternehmensrichtlinie helfen. Wer Transparenz, Rechteprüfung und sachliche Kommunikation miteinander verbindet, reduziert Missverständnisse und stärkt das Vertrauen in digitale Inhalte.

FAQ: Häufige Fragen zu KI-Bildern

1. Muss jedes mit KI erstellte Bild gekennzeichnet werden?

Nein, eine pauschale Kennzeichnungspflicht für jedes KI-Bild lässt sich nicht ableiten. Entscheidend sind unter anderem Realitätsnähe, Verwechslungsgefahr, Veröffentlichungskontext und die jeweils anwendbare Vorschrift. Bei realistisch wirkenden oder potenziell irreführenden Motiven ist eine klare Kennzeichnung besonders wichtig.

2. Was bedeutet die Kennzeichnungspflicht für AI-Act-Bilder?

Der EU AI Act enthält Transparenzvorgaben für bestimmte künstlich erzeugte oder manipulierte Inhalte. Dazu können realistisch wirkende Bildinhalte und Deepfakes gehören. Die Regelungen umfassen sowohl technische Kennzeichnungen als auch Informationen für Menschen. Der konkrete Anwendungszeitpunkt und die Details sollten anhand der aktuellen Rechtslage geprüft werden.

3. Reicht ein Hinweis in den Metadaten aus?

Metadaten können die technische Nachverfolgbarkeit verbessern, sind für das Publikum aber oft nicht sichtbar und können beim Upload verloren gehen. Für eine verständliche Kommunikation sollte deshalb zusätzlich ein sichtbarer Hinweis am Bild oder in der Bildunterschrift stehen.

4. Wie kennzeichne ich ein teilweise mit KI bearbeitetes Foto?

Verwende eine präzise Formulierung wie „KI-bearbeitetes Foto“ oder „Mit KI-Unterstützung bearbeitet“. Wenn die Veränderung den Bildinhalt wesentlich beeinflusst, sollte zusätzlich erläutert werden, welche Elemente künstlich ergänzt, entfernt oder verändert wurden.

5. Muss eine KI-generierte Illustration im Blog immer gekennzeichnet werden?

Nicht zwingend in jedem denkbaren Fall. Eine Kennzeichnung ist jedoch empfehlenswert, wenn das Motiv fotorealistisch wirkt, eine reale Situation nachahmt oder für die redaktionelle Einordnung relevant ist. Bei einer klar stilisierten Grafik kann der Hinweis ebenfalls freiwillig für mehr Transparenz sorgen.

6. Darf ich reale Personen mit KI darstellen, wenn ich das Bild kennzeichne?

Eine Kennzeichnung allein reicht nicht automatisch aus. Zusätzlich können Persönlichkeitsrechte, Datenschutz, Einwilligungserfordernisse und weitere rechtliche Vorgaben betroffen sein. Besonders bei täuschend realistischen Darstellungen sollte vor der Veröffentlichung eine rechtliche Prüfung erfolgen.

7. Wo sollte der Hinweis auf einem KI-Bild stehen?

Am besten steht er direkt im Bild oder unmittelbar in der Bildunterschrift. Er sollte leicht auffindbar und auch auf mobilen Geräten lesbar sein. Bei Social-Media-Posts ist zu berücksichtigen, dass Bild und Begleittext getrennt weiterverbreitet werden können.

8. Ist „Symbolbild“ als Kennzeichnung ausreichend?

„Symbolbild“ beschreibt, dass eine Darstellung nicht unbedingt das konkrete Ereignis zeigt, sagt aber nichts über die künstliche Entstehung aus. Bei einem KI-generierten Motiv ist eine präzisere Formulierung wie „KI-generiertes Symbolbild, keine echte Aufnahme“ transparenter.